2020年开始，当Hutchison开始第二次博士后研究时，她发现业内的科学家对于地震预测的态度更为开放了。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
尽管存在这些缺点，Copilot在生成简单重复模式和自动完成文档方面表现相当不错。
**划重点:**识别编码错误并提出修复建议，减少调试时间并提高代码质量。